译 Numpy Vs Pandas 表现比较
原文链接：http://gouthamanbalaraman.com/blog/numpy-vs-pandas-comparison.html
- Numpy比起Pandas消耗更少的内存
- 对于5w行或更少的数据，Numpy的表现普遍要好。
- 对于50w行或更多的数据，pandas的表现普遍要好。
- 对于5w到50w行的数据，就要取决于使用哪种操作。
对于15MM行的数据，pandas要使用内存1506m，Numpy要使用内存686m，pandas的内存要求是Numpy的两倍多。
对列进行操作
聚合操作mean，Numpy与pandas速度的比较。分界点在于10w行。
对于向量化操作符log，10w行以下Numpy更快，对于10w行以上两者差不多，但是pandas占用的内存要更大。
对于去重函数，pandas使用unique，numpy使用species。
对于有过滤条件的操作
对于列的向量化操作
留下一个疑问
pandas对于大量行的数据做了哪些优化，为什么性能得到了提升？